在智慧水利建設中,水泵作為輸水、供水、排水的核心設備,廣泛應用于農田灌溉、城市供水、污水處理、河道補水等場景。傳統水泵控制依賴人工現場操作,不僅面臨 “偏遠站點巡檢難、突發故障響應慢、能耗浪費嚴重” 等問題,如農田灌溉水泵需農戶往返數公里啟停,城市供水水泵因人工調節不及時導致水壓波動,污水處理廠水泵空轉能耗占比超 20%。而物聯網技術的融入,構建起 實時監測 - 遠程指令 - 智能執行 - 故障預警 的水泵遠程控制系統,徹底改變傳統水利 靠人盯、憑經驗 的運維模式,為智慧水利落地提供關鍵技術支撐。
一、水泵控制難點
人工成本高,巡檢效率低:偏遠地區(如山區蓄水池、田間泵站)的水泵,需運維人員定期現場巡檢,單次往返耗時數小時,1 個泵站每月巡檢成本超 3000 元;若涉及多個分散站點,人力投入呈倍數增長,且難以實現 24 小時實時監控。
故障響應滯后,損失擴大化:水泵電機過載、管道堵塞、水源不足等故障,需人工發現后才能處理,如農田灌溉水泵停機未及時發現,可能導致數百畝作物干旱;城市供水水泵故障延誤維修,會造成片區停水,影響居民生活。
能耗浪費嚴重,運行不經濟:傳統水泵多為 “滿負荷運行” 或 “固定時段啟停”,未結合實際需求動態調節,如污水處理廠夜間進水流量減少,水泵仍滿功率運行,日均多耗電費超 500 元;農田灌溉水泵未按需調整轉速,導致 “大馬拉小車” 能耗冗余。
數據無記錄,管理無依據:水泵運行參數(如轉速、電流、出水量)、故障信息全靠人工記錄,數據易丟失、誤差大,無法形成運行臺賬,難以優化調度策略,不符合智慧水利 “數據驅動決策” 的核心需求。
二、技術架構
物聯網遠程控制水泵系統,圍繞 “遠程化、智能化、節能化” 目標,構建 “感知層 - 傳輸層 - 平臺層 - 執行層” 四層架構,無需大規模改造現有水泵設備即可快速部署:
1.感知層:實時捕捉水泵運行 “健康信號”
感知層是系統的 “監測觸角”,通過各類傳感器采集水泵運行狀態與環境數據,為遠程控制提供依據:
運行參數傳感器:安裝于水泵電機、控制柜,監測電流(精度 ±0.5A)、電壓(±1V)、轉速(±10r/min)、進出口壓力(±0.01MPa),實時掌握水泵負載情況,避免過載燒毀;
環境與工況傳感器:蓄水池 / 水井安裝液位傳感器(監測水源水位,防干抽),管道安裝流量傳感器(監測出水量,判斷是否堵塞),泵站周邊安裝溫濕度傳感器(防高溫影響電機壽命);
狀態識別傳感器:通過振動傳感器(監測水泵振動頻率,識別軸承磨損、葉輪失衡等隱性故障)、溫度傳感器(監測電機繞組溫度,超 80℃觸發預警),提前發現潛在問題。
2.傳輸層:無線組網打破 “空間限制”
針對水泵站點分散(如田間泵站、河道補水點)、布線難度大的特點,傳輸層采用 “多網融合” 方案,確保數據與指令穩定傳輸。
3.平臺層:智慧水利的 “決策中樞”
平臺層是系統的 “大腦”,整合數據、分析狀態、下發指令等。為用戶端提供手機 APP / 電腦端可視化管理界面,為調度優化提供數據支撐;,滿足智慧水利臺賬管理需求。
4.執行層:精準響應 “控制指令”
執行層接收平臺指令,驅動水泵及配套設備動作,替換傳統控制柜,內置 PLC 模塊與無線通信模塊,可接收遠程指令調節水泵轉速、啟停狀態,支持過載、短路、缺相保護。支持本地手動操作,應對極端網絡故障場景。
三、應用場景
1.農田灌溉:按需供水,節水又省工
河南某農業園區 5000 畝麥田,分布 10 個灌溉泵站,需 6 名運維人員輪班現場啟停水泵,農忙時每天往返站點超 200 公里,且因 “固定時段澆水” 導致部分地塊過灌、部分地塊干旱,每畝年耗水超 300 立方米;
每個泵站安裝電流、壓力、液位傳感器(LoRa 傳輸),配套智能控制柜與變頻水泵,平臺預設 “土壤含水量<16% 時自動啟泵,>22% 時自動停泵” 規則;
1 名運維人員通過手機管理 10 個泵站,人力成本降低 83%;水泵按需調速,每畝年耗水降至 180 立方米,節水率 40%;麥田畝產從 900 斤提升至 1050 斤,年增收超 75 萬元。
2.城市供水:穩定水壓,節能降耗
某縣城供水廠有 3 臺大功率供水水泵,人工固定時段啟停,高峰用水期(早 7-9 點、晚 6-8 點)水壓不足,低谷期(凌晨 0-5 點)水壓過高導致管道漏水,日均耗電量超 8000 度;
水泵安裝電流、壓力、流量傳感器(以太網傳輸),平臺結合管網壓力數據自動調節水泵轉速 —— 高峰時 3 臺泵滿負荷運行,低谷時 1 臺泵低轉速運行;
管網水壓穩定在 0.3-0.4MPa,漏水率從 15% 降至 8%;日均耗電量降至 5600 度,年節省電費超 86 萬元;無需人工現場值守,運維效率提升 90%。
3.污水處理:智能調度,保障達標
某工業園區污水處理廠有 4 臺曝氣水泵,人工根據進水流量估算啟停數量,常出現 “進水少泵多開” 導致能耗浪費,或 “進水多泵少開” 導致處理不達標,故障需 2 小時以上才能到場處理;
水泵安裝電流、轉速傳感器(4G 傳輸),進水口安裝流量傳感器,平臺預設 “進水流量>500m3/h 時開 3 臺泵,<300m3/h 時開 1 臺泵” 規則,同時監測水泵振動、溫度;
水泵運行匹配進水流量,日均耗電量降低 25%;故障響應時間從 2 小時縮短至 15 分鐘,處理達標率從 92% 提升至 99%;年節省運維成本超 60 萬元。
四、應用效益
1.降本增效:減少人力與運維投入
人力成本降低 70%-90%:1 人可管理 10-20 個分散水泵站點,避免頻繁現場巡檢;
故障處理時間縮短 80%:通過遠程預警與診斷,無需 “盲目排查”,快速定位問題;
運維成本降低 30%:減少人工差旅、設備閑置損耗,延長水泵使用壽命。
2.節能降耗:推動水利綠色發展
能耗降低 20%-40%:通過變頻調速、按需啟停,避免水泵空轉、滿負荷冗余運行;
水資源利用率提升 15%-30%:農田灌溉按需供水,城市供水減少管道漏水,符合智慧水利 節水優先 理念;
碳排放減少:以 1 臺 100kW 水泵為例,日均節能 50 度,年減少碳排放約 18 噸,助力雙碳目標。
3.提質升級:實現水利精細化管理
運行穩定性提升:水泵參數實時監控,異常及時干預,避免突發停機導致的供水 / 灌溉中斷;
數據驅動決策:積累的運行數據為水泵調度優化、站點規劃提供依據,如通過分析 不同季節水泵負載規律,制定更合理的啟停計劃;
符合智慧水利標準:實現 遠程化、智能化、數據化 管理,為水利行業數字化轉型提供可復制的設備管控方案。
在智慧水利從 “概念” 走向 “落地” 的過程中,物聯網遠程控制水泵系統以 “解決實際痛點、創造量化價值” 為核心,既降低了運維成本、節約了能源資源,又為水利行業精細化管理提供了堅實的技術支撐。